Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Siirtyminen keskimääräiseen ennusteeseen. Johdanto Kuten arvelette, tarkastelemme joitain alkeellisimpia lähestymistapoja Ennustettavuus Toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllisiä johdatuksia laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyviin tietotekniikkakysymyksiin. Tällöin jatkamme alkua ja aloitamme Moving Average - ennusteiden kanssa. Siirtyminen keskimäärin ennusteisiin Jokainen tuntee liikkuvat Keskimääräiset ennusteet riippumatta siitä, uskovatko he ovat Kaikki opiskelijat tekevät heidät koko ajan Ajattele testituloksia kurssilla, jolla aiot saada neljä testia lukukauden aikana Oletetaan, että sinulla on 85 testissä. Mitä voitte arvioida toisen testipisteen. Mitä mieltä olet opettajasi seuraavan testipisteenne ennustamisesta. Mitä luulet ystäväsi saattavan ennen kerro seuraavasta testipisteestäsi. Mitä mieltä olette vanhemmillenne seuraavan testipistemääränne suhteen. Riippumatta kaikista ystävistä ja vanhemmistasi tekemistäsi blabbereista, he ja opettajasi todennäköisesti odottavat, että saat jotain alue, jonka olet juuri saanut. Vaikka, nyt oletetaan, että huolimatta oman edistämisen ystävillesi, voit yliarvioida itsesi ja luku olet vähemmän opiskelemaan vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt mitä ovat kaikki huolestuneita ja kiinnostuneita tulevat ennakoimaan saat kolmannella testillä on kaksi todennäköistä lähestymistapaa heille kehittää arvio riippumatta siitä, jakavatko ne kanssasi. He voivat sanoa itselleen, tämä kaveri on aina puhaltaa polttaa hänen älykkyytensä Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa, No niin, sinä olet saanut 85 ja 73, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää saada 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teit vähemmän juhlimista ja He eivät ymmärrä pikkutyttöä kaikkialla paikan päällä ja jos aloitit paljon enemmän opiskeluja, saatat saada korkeamman pistemäärän. Useimmat näistä arvioista ovat itse asiassa keskimäärin keskimääräisiä ennusteita. Ensimmäinen käyttää vain viimeisintä pistettäsi ennustamaan tulevaa suorituskykyäsi. on nimeltään liukuva keskimääräinen ennuste käyttäen yhtä tietojaksoa. Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttäen kahta dataa. Oletetaan, että kaikki nämä ihmiset, jotka menevät hyvään mielentilaan, ovat jonkinlaisen kuohuttaneet sinua ja päättävät tehdä hyvin kolmas testi omasta syystäsi ja laittaa korkeammat pisteet allianssisi edessä Teet testiä ja pisteesi on todella 89 Jokainen, mukaan lukien itsesi, on vaikuttunut. Ja nyt sinulla on lopullinen testi lukukauden tulossa ylös ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustuksen siitä, miten teet viimeisen testin aikana No, toivottavasti näet kuvion. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mikä on mielestänne tarkin. Whistl e Kun työskentelemme Nyt palaamme uuteen siivousyhtiöön, jonka aloitti äänihäiriöinen puolisko nimeltä Whistle While We Work Sinulla on joitain aiempia myyntitilastoja, joita edustaa seuraava osa laskentataulukosta. Esitämme ensimmäisen kerran tiedot kolmen peräkkäisen liukuvan keskiarvon ennusteesta. Solun C6 merkinnän pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän soluosan kahteen muuhun soluun C7: stä C11: een. Huomaa, kuinka keskiarvo liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen perusteella, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennustukselle. Huomaa, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita menneistä aikajaksoista, jotta voimme kehittää viimeisintä ennustetta. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin eksponentiaalinen tasoitusmalli, johon olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan ennusteiden voimassaolon. Nyt haluan esittää samanlaiset tulokset kahteen jaksoon liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Merkintä solulle C5 pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän solu kaavan alas muille C6- ja C11-soluille. Huomaa, miten kullekin ennusteelle käytetään vain kahta viimeisintä historiatietoa. Jälleen olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennustevalidoinnissa. Merkitys on huomioitava. M-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta käytetään vain m viimeisimpien datan arvojen avulla ennusteen tekemiseen Mitään muuta ei ole välttämätöntä. M-periodin liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään ennustavia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksolla m 1.Muita näistä asioista tulee olemaan hyvin merkittäviä, kun kehitämme koodimme. Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen Nyt on kehitettävä liikkuvaa keskimääräistä ennusteita, joita voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että panokset ovat ennusteiden ja historiallisten arvojen joukosta käytettävien kausien lukumäärän mukaan Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. Function MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods As Sin gle Muuttujien ilmoittaminen ja alustaminen Dim-kohde muuttujana Dim Counter kuin kokonaisluku Dim-kertyminen yhtenä kokonaisuutena HistoricalSize As Integer. Muuttujien alustaminen Counter 1: n kertyminen 0. Historical array HistoricalSize. for: n määrittäminen Counter 1: lle NumberOfPeriods: lle. Keräämällä sopiva määrä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kerääntymisen kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingMaksujen keskimääräinen kertymänumero. Peruutukset. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa toiminnon laskentataulukkoon niin, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi kuten seuraavia. Liikkuvuusarvot Kuinka käyttää niitä. Jotkin liikkuvan keskiarvon ensisijaisista tehtävistä on tunnistaa suuntaukset ja muutokset mittaamaan omaisuuden voiman vahvuus ja määrittämään mahdolliset alueet, joilla omaisuus löytää tukea tai vastustusta. huomauttaa, kuinka erilaiset aikajaksot voivat seurata vauhtia ja miten liukuvat keskiarvot voivat olla hyödyllisiä pysähtymishäiriöiden määrittämisessä Lisäksi käsittelemme joitakin liikkuvien keskiarvojen ominaisuuksia ja rajoituksia, joita pitäisi harkita käytettäessä niitä osana kaupankäynnin rutiinia. Trend Trendien tunnistaminen on yksi liikkuvien keskiarvojen keskeisistä tehtävistä, jotka ovat meitä Useimmat kauppiaat pyrkivät tekemään trendin ystävänsä Moving averages ovat jäljessä olevia indikaattoreita, mikä tarkoittaa, että ne eivät ennusta uusia suuntauksia vaan vahvistavat suuntauksia, kun ne on perustettu. Kuten kuvasta 1 nähdään, varastossa katsotaan olevan nousu, kun hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella ja keskimäärin laskeutuu ylöspäin. Sitä vastoin elinkeinonharjoittaja käyttää alhaisempaan kaltevaan keskiarvoon perustuvaa hintaa laskun laskemiseksi. Monet kauppiaat harkitsevat vain pitkäaikaisen sijoituksen pitämistä hyödykkeessä, kun hinta on kaupankäynti ylittävän liukuvan keskiarvon yläpuolella Tämä yksinkertainen sääntö voi auttaa varmistamaan, että suuntaus toimii kauppiaiden hyväksi. Momentum Monet aloittelijat kysyvät, miten on mahdollista mitata vauhtia ja kuinka liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tällaisen haasteen ratkaisemiseen. Yksinkertainen vastaus on maksaa lähellä Huomiota keskipitkällä aikavälillä käyttämiin aikajaksoihin, koska jokainen aika voi antaa arvokasta tietoa erilaisista vauhdityypeistä Yleensä lyhyen aikavälin vauhtia voidaan mitata tarkastelemalla liikkuvia keskiarvoja, jotka keskittyvät 20 päivän tai vähemmän aikajaksoihin Keskimääräisen aikavälin voimakkuutta pidetään tavallisesti keskimäärin 20 päivän tai 100 päivän aikana luotujen liukuvien keskiarvojen tarkasteltaessa Lopuksi kaikki liikkuvat keskiarvot, jotka käyttävät 100 päivää tai enemmän laskentaa voidaan käyttää pitkän aikavälin vauhdin mittana. Tuntemattoman sanan pitäisi kertoa, että 15 päivän liukuva keskiarvo on sopivampi lyhyen aikavälin vauhtia kuin 200 päivän liukuva keskiarvo. Yksi parhaista menetelmistä määrittää omaisuuden voimakkuuden ja suuntauksen on asetettava kolme liikkuvaa keskiarvoa kaavioon ja kiinnitettävä sitten tarkkaan huomiota siihen, miten ne pinoavat toisiinsa nähden. Yleisesti käytetyillä kolmella liikkuvalla keskiarvolla on vaihtelevia aikavälejä yrittäessään edustaa Lyhytaikainen, keskipitkän ja pitkän aikavälin hintakehitys Kuviossa 2 nähdään voimakas nouseva vauhtia, kun lyhyemmät keskiarvot sijaitsevat pitempiaikaisten keskiarvojen yläpuolella ja kaksi keskiarvoa poikkeavat toisistaan. Rm-keskiarvot sijaitsevat pidemmän aikavälin keskiarvojen alapuolella, vauhti on alaspäin. Tuki Toinen yleisten liikkuvien keskiarvojen käyttö on määritettäessä mahdollisia hintatukia. Se ei ota paljon kokemusta liikkuvien keskiarvojen käsittelemisestä havaitessaan, että Omaisuus usein pysähtyy ja kääntää suunnan samalla tasolla kuin tärkeä keskimääräinen. Esimerkiksi kuviossa 3 näet, että 200 päivän liukuva keskiarvo pystyi kannattamaan varaston hintaa sen jälkeen, kun se laski korkeasta 32: sta Monet toimijat odottavat poistumasta suurista liikkuvista keskiarvoista ja käyttävät muita teknisiä indikaattoreita vahvistuksena odotetusta toiminnasta. Resurssit Kun hyödykkeen hinta laskee alle tehokkaan tukitason, kuten 200 päivän liukuva keskiarvo, se on Ei ole harvinaista, että keskimääräinen toimi on vahva este, joka estää sijoittajat käyttämästä hintoja takaisin tämän keskiarvon yläpuolella. Kuten alla olevasta taulukosta käy ilmi, tätä vastustusta käytetään usein kauppiaiden sa merkki voitosta tai sulkemasta olemassa olevia pitkiä positioita Monet lyhyet myyjät käyttävät myös näitä keskiarvoja tulopisteinä, koska hinta usein pudottaa vastarintaa ja jatkaa sen siirtymistä pienemmäksi Jos olet sijoittaja, jolla on pitkä asema omaisuuserä, joka on kaupankäynnin kohteena merkittävien liukuvien keskiarvojen alapuolella, voi olla parhaimmillaan mielenkiintoista tarkkailla näitä tasoja, koska ne voivat vaikuttaa merkittävästi sijoituksesi arvoon. Vakavaraukset Liikkuvat keskiarvot tukevat ja kestävät ominaisuudet tekevät niistä hyvän työkalun riski Liikkuvien keskiarvojen kyky identifioida strategiset paikat stop-loss-tilausten asettamiseksi antaa elinkeinonharjoittajat katkaisemaan menetykset ennen kuin he voivat kasvaa suuremmiksi Kuten kuvasta 5 nähdään, kauppiaat, joilla on pitkä asema varastossa ja pysähtyvät - laskujärjestykset alle vaikutusvaltaiset keskiarvot voivat säästää paljon rahaa Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja asettaa stop-loss-tilauksia on avain tahansa onnistunut kaupankäynnin strategiaa.
No comments:
Post a Comment