Määrällinen kaupankäynti. Mikä on kvantitatiivinen kaupankäynti. Määrällinen kaupankäynti muodostuu kvantitatiivisesta analyysistä perustuvista kaupankäyntistrategioista, jotka perustuvat matemaattisiin laskelmiin ja lukujen murskaamiseen kaupankäynnin mahdollisuuksien tunnistamiseksi Koska rahoituslaitokset ja hedge-rahastot yleensä käyttävät määrällistä kaupankäyntiä, liiketoimet ovat yleensä suuria ja Voi liittyä satojen tuhansien osakkeiden ja muiden arvopaperien osto ja myynti. Kuitenkin määrällinen kaupankäynti on yhä useammin yksittäisten sijoittajien käytössä. BREAKING DOWN Quantitative Trading. Price ja volume ovat kaksi yleisempää kvantitatiivista analyysiä tärkeimmät panokset matemaattisiin malleihin. Määrälliset kaupankäyntitekniikat sisältävät korkeataajuisen kaupankäynnin algoritmisen kaupankäynnin ja tilastollisen arbitraasin. Nämä tekniikat ovat nopeita ja tyypillisesti lyhytaikaisia sijoitushorisontteja. Monet kvantitatiiviset toimijat tuntevat kvantitatiiviset työkalut, kuten keskimääräiset liikkeet ja oskillaattorit. und Määrällinen kaupankäynti. Kvantitatiiviset toimijat hyödyntävät nykyaikaista teknologiaa, matematiikkaa ja kattavien tietokantojen saatavuutta rationaalisten kaupankäynnin päätösten tekemiseksi. Kiinteät kauppiaat käyvät kaupankäynnin tekniikkaa ja luodaan mallin matematiikan avulla ja kehittävät sitten tietokoneohjelman, joka soveltaa Mallia historiallisiin markkina-tietoihin Mallia testataan sitten uudelleen ja optimoidaan. Jos saavutetaan myönteisiä tuloksia, järjestelmä toteutetaan reaaliaikaisilla markkinoilla reaaliajassa. Määrälliset kaupankäyntimallit toimivat parhaiten analogisesti. Tarkastellaan sääraporttia Jonka meteorologi ennustaa 90 sateen sateen auringon säteilemättä Meteorologi saa aikaan tämän vastaisen päätelmän keräämällä ja analysoimalla ilmastotietoja antureista koko alueella Tietokonetekstillinen kvantitatiivinen analyysi paljastaa datan erityiset mallit Jos näitä kuvioita verrataan samoihin malleihin Paljastui historiallisessa ilmastossa Data backtesting ja 90 sadasta kerrasta tulos on sade, niin meteorologi voi tehdä johtopäätöksen itsevarmasti, joten 90 ennusteella Quantitative kauppiaat soveltavat samaa prosessia rahoitusmarkkinoille tehdä kaupankäynnin päätöksiä. Edellytykset kvantitatiivisen kaupankäynnin etuja ja haittoja. Kaupankäynnin tavoite on laskea optimaalinen todennäköisyys toteuttaa kannattava kauppa Tyypillinen toimija voi tehokkaasti valvoa, analysoida ja tehdä kaupankäynnin päätöksiä rajoitetulla arvopapereilla ennen kuin tulevien tietojen määrä ylittää päätöksentekoprosessin Käyttää kvantitatiivisia kaupankäyntitekniikoita Valaisee tätä rajaa käyttämällä tietokoneita seuranta-, analysointi - ja kaupankäynnin päätösten automatisoimiseksi. Tuleva tunne on yksi kaupankäynnin yleisimpiä ongelmia. Olkoon se pelko tai ahneus, kun kaupankäynti, tunteet palvovat vain tukahduttamaan järkevää ajattelua, mikä johtaa yleensä menetyksiin Tietokoneet ja matematiikka eivät tunne, joten kvantitatiivinen kaupankäynti eliminoi tämän profiilin bamble. Quantitative trading on sen ongelmat Rahoitusmarkkinat ovat eräitä dynaamisimpia yhteisöjä olemassa Siksi kvantitatiivisten kaupankäyntimallien on oltava dynaamisia, jotta ne ovat jatkuvasti menestyksekkäitä Monet kvantitatiiviset toimijat kehittävät malleja, jotka ovat tilapäisesti kannattavia markkinatilanteesta, johon ne kehitettiin , Mutta he lopulta epäonnistuvat, kun markkinatilanne muuttuu. Beginner s Guide Quantitative Trading. In tässä artikkelissa aion esitellä sinulle joitakin peruskäsitteitä, jotka liitetään loppu-to-end määrällinen kauppajärjestelmä Tämä viesti toivottavasti palvella kahta yleisöä Ensimmäinen on yksilöitä, jotka yrittävät hankkia rahastoa työpaikkana kvantitatiivisena toimijana. Toinen on yksityishenkilöitä, jotka haluavat yrittää perustaa oman vähittäiskaupan algoritmisen kaupankäynnin liiketoimintaansa. Määrällinen kaupankäynti on erittäin hienostunut kvantitatiivinen rahoitusalue. Huomattava määrä aikaa tarvittavan tiedon saamiseksi haastattelun läpäisemiseksi tai oman kaupankäyntistrategian rakentamiseksi Mutta se vaatii laajaa ohjelmointitaitoa ainakin ainakin MATLABin, R: n tai Pythonin kaltaisilla kielillä. Strategian kaupankäyntitaajuus kasvaa kuitenkin teknologianäkökohdista huomattavasti tärkeämmäksi. CC: n tuntemus on kuitenkin tärkein merkitys. Määrällinen kaupankäyntijärjestelmä koostuu neljästä pääkomponentista. Strategien tunnistaminen - strategian löytäminen, hyödyntämällä reunaa ja päättäessä kaupankäynnin taajuudesta. Strategy Backtesting - Tietojen hankkiminen, analysointi strategian suorituskyvyn ja poistamalla biases. Execution System - Linkittäminen välitys, automatisoida kaupankäynti ja minimoida transaktiokustannukset. Riskinhallinta - optimaalinen pääoman kohdentaminen, panostuskerroin Kelly-kriteeri ja kaupankäynnin psykologia. Aloitamme tarkastelemalla kaupankäynnin strategian tunnistamista. Trategian tunnistaminen. Kaikki kvantitatiiviset kaupankäynnin prosessit alkavat alkuperäisellä ajanjaksolla Tutkimusta Tämä tutkimusprosessi käsittää strategian löytämisen ja sen ymmärtämisen Johon voit käyttää muita strategioita, jotka ovat välttämättömiä strategian testaamiseksi ja strategian optimoimiseksi korkeampien tuottojen strategiaksi tai pienemmälle riskille. Sinun on otettava huomioon omat pääomavaatimuksesi, jos strategiaa käytetään vähittäismyyjänä ja miten kaikki transaktiokustannukset vaikuttavat strategiaan. Yleisön näkemyksen mukaan on varsin yksinkertaista löytää kannattavia strategioita eri julkisten lähteiden kautta. Akateemikot julkaisevat säännöllisesti teoreettisia kaupankäyntituloksia, vaikkakin enimmäkseen brutto kauppakustannuksista. Määrälliset rahoitusblogit keskustelevat yksityiskohtaisesti strategioista. Hahmotella joitain rahastojen käyttämiä strategioita. Voit kysyä, miksi yksilöt ja yritykset haluavat keskustella kannattavista strategioistaan etenkin, kun he tietävät, että muut kaupankäynnin kohteet saattavat estää strategian työskentelemästä pitkällä aikavälillä. Syynä on se, että He eivät usein keskustele tarkista parametreista ja viritysmenetelmistä, joita y ovat toteuttaneet Nämä optimoinnit ovat avain suhteellisen keskinkertaisen strategian kääntämiseen erittäin kannattavalle. Yksi parhaista tavoista luoda omat ainutlaatuiset strategiasi on löytää samankaltaiset menetelmät ja toteuttaa sitten oma optimointimenettelysi. pieni luettelo paikoista, joissa etsit strategisia ideoita. Monet strategiat, joita tarkastelette, tulevat keskitasoa ja trendin jälkeistä vauhtia varten. Keskipitkän aikavälin strategia on se, joka yrittää hyödyntää sitä tosiasiaa, että pitkä terminen keskiarvo hintasarjassa, kuten kahden korreloidun omaisuuden välinen ero, ja että lyhyen aikavälin poikkeamat tästä keskiarvosta muuttuvat lopulta. Voimakkuusstrategiat pyrkivät hyödyntämään sekä sijoittajapsykologiaa että suurta rahastorakennetta kiinnittämällä ratsasta markkinoiden kehitykseen, mikä voi kerätä vauhtia yhteen suuntaan ja seurata suuntausta, kunnes se kääntyy. Toinen erittäin tärkeä osa kvantitatiivisesta kaupankäynnistä on kaupankäynnin strategian taajuus Low frequen kauppa LFT viittaa yleisesti kaikkiin strategioihin, joissa pidetään pitempiaikaisia osakkeita kuin kaupankäyntipäivänä Vastaavasti korkean taajuuden kaupankäynti HFT viittaa yleensä strategiaan, joka pitää sisällään päivänsisäisen Ultra-high frequency trading UHFT viittaa strategioihin, jotka pitävät varoja sekunteina ja millisekunteina Koska vähittäiskaupan harjoittaja HFT ja UHFT ovat varmasti mahdollisia, mutta vain yksityiskohtaisella tietämyksellä kaupankäyntiteknologiapinoista ja tilauskannan dynamiikasta, voimme keskustella näistä näkökohdista suuressa määrin tässä johdantokappaleessa. Kun strategiaa tai strategioita on On tunnistettu, se on nyt testattava kannattavuuden historiallisissa tiedoissa. Se on verkkotunnus backtesting. Strategy Backtesting. The tavoite backtesting on tarjota todisteet siitä, että strategia tunnistettu edellä prosessi on kannattavaa, kun sitä sovelletaan sekä historiallisia ja ulkopuolisia - esimerkkitiedot Tämä asettaa odotukset siitä, miten strategia toimii reaalimaailmassa. Kuitenkin backtesting ei ole takuu menestystä eri syistä Se on kenties kaikkein hienoin kvantitatiivisen kaupankäynnin alue, koska se sisältää lukuisia ennakkoluuloja, joita on tarkasteltava huolellisesti ja poistettava mahdollisimman paljon. Keskustelemme siitä, millaisia ennakkoluuloja on olemassa. bias tunnetaan myös nimellä data-snooping bias Muita tärkeitä osa-alueita sisällä backtesting sisältää saatavuuden ja puhtauden historiallisia tietoja, factoring realistisia transaktiokustannuksia ja päättää vahva backtesting alusta Meidän keskustelemme transaktiomenoja edelleen edelleen Execution Systems osassa below. Once strategia On tunnistettu, on tarpeen saada aikaan historialliset tiedot, joiden avulla testit ja mahdollisesti hienostuneisuus on olemassa. Suuri osa toimittajista on kaikissa omaisuuslajeissa. Niiden kustannukset ovat yleensä mittakaavan, syvyyden ja oikea-aikainen. Perinteinen lähtökohta vähittäiskauppiaille kvanttisten kauppiaiden aloittamiseksi on käyttää th: tä Yahoo Finance - tietokanta ei ole täällä, vaan haluaisin keskittyä yleisiin kysymyksiin, kun käsitellään historiallisia tietoja. Historiallisten tietojen tärkeimmät huolenaiheet ovat tarkkuustarkkuus, selviytymisolosuhteet ja yritystoiminnan oikaisut kuten osingot ja varastokokonaisuudet. Tarkkuus liittyy tietojen yleiseen laatuun - sisältääkö se virheitä. Joskus on helppo tunnistaa virheitä, kuten piikkien suodattimella, joka kerää aikasarjatiedoista virheelliset piikit ja korjaa ne heille Muina aikoina niitä voi olla hyvin vaikea havaita Usein on tarpeen saada kaksi tai useampia palveluntarjoajia ja sitten tarkistaa kaikki tietonsa toisiaan vastaan. Survivorship bias on usein ominaisuus ilmainen tai halpa datasets Tietokanta kanssa selviytymisen puolueellisuus tarkoittaa, että se ei sisällä kaupankäynnin kohteena olevia varoja. Osakkeiden tapauksessa tämä tarkoittaa purkautuneita konkursseja. Tämä poikkeama tarkoittaa sitä, että jokainen kaupankäynnin kohteeksi tällainen tietojoukko todennäköisesti toimii paremmin kuin reaalimaailmassa, koska historialliset voittajat on jo ennalta valittu. Yhtiöhankkeisiin kuuluu yrityksen harjoittama logistinen toiminta, joka yleensä aiheuttaa raaka-arvon portaittaista muutosta, jota ei pitäisi sisällyttää hinnan palautusten laskeminen Osingot ja varastokohtaiset oikaisut ovat yleisiä syytöksiä. Jokainen näistä toimista on välttämätöntä toteuttaa menetelmä, joka tunnetaan takasäätöksi. Jokaiselle näistä toimenpiteistä on oltava hyvin varovainen, jotta ei sekoiteta osakekurssiin todellista tuottoa Sopeutuminen Monet kauppiaista ovat joutuneet yritystoimintaan. Jotta voidaan suorittaa backtest-menettely, on käytettävä ohjelmistoalustaa. Sinulla on mahdollisuus valita oma backtest-ohjelmisto, kuten Tradestation, numeerinen alusta, kuten Excel tai MATLAB tai täysi mukautettu toteutus ohjelmointikielellä, kuten Python tai CI, voittaa liian paljon Tradestationilla tai vastaavalla Excelillä tai MATLABilla, koska uskon Luomalla täydellinen sisäinen teknologiakokoonpano seuraavista syistä Yksi niistä hyödyistä on, että backtest-ohjelmisto ja toteutusjärjestelmä voidaan integroida tiiviisti jopa erittäin kehittyneiden tilastostrategioiden kanssa. Erityisesti HFT-strategioihin on tärkeää käyttää custom implementation. When backtesting järjestelmä on pystyttävä määrittämään, kuinka hyvin se on suorituskykyä Industry standardimittareita kvantitatiivisia strategioita ovat enimmäisveto ja Sharpe Suhde Maksimipainotus luonnehtii suurin peak-to-trough lasku tilin omiin käyrä tiettynä ajanjaksona yleensä vuotuinen Tämä on useimmiten lainattu prosenttiosuutena LFT-strategiat pyrkivät olemaan suurempia vetomalleja kuin HFT-strategioita, johtuen useista tilastollisista tekijöistä. Historiaan perustuva backtest näyttää viimeisen enimmäisveton, mikä on hyvä opas Strategian tulevaisuuden hidastuvuus Toinen mittaus on Sharpe-suhde, joka on heuristisesti määritelty a S ylimääräisten tuottojen keskiarvo jaettuna näiden ylimääräisten tuottojen keskihajonnalla Tässä ylimääräiset tuotot viittaavat strategian palauttamiseen ennalta määrätyn vertailuarvon, kuten S-luiskahduksen, mukaan, mikä on eroa siitä, Täytetään suhteessa siihen, mitä se todellisuudessa täytti levittämällä, mikä on kaupan kohteena olevan arvopaperin hintatarjoushinnan välinen ero. Huomaa, että hajautus EI ole vakio ja riippuu nykyisestä likviditeetistä eli myyntitilausten saatavuudesta markkinoilla. Tapahtumakustannukset voivat tehdä eron erittäin hyödyllisen strategian välillä, jossa on hyvä Sharpe-suhde ja erittäin huono strategia Sharpe-suhteella. Se voi olla haaste ennakoida transaktiokustannuksia oikein. Strategiasta riippuen tarvitset Pääsy historiallisiin vaihtotietoihin, joihin sisältyy hintatarjoushinnoin merkittyjä ristiinformaatiohintoja Koko kvanttiryhmä on sitoutunut optimoimaan execu Näiden syiden takia harkitse skenaariota, jossa rahasto joutuu purkamaan huomattavan määrän kauppoja, joiden vuoksi syyt tähän ovat moninaisia ja vaihtelevia. Polkumyynnillä on niin paljon osuuksia markkinoilla, että ne alentavat hintoja nopeasti ja ei välttämättä saada optimaalista toteutusta. Näin ollen algoritmeja, jotka imevät rehujen tilauksia markkinoille, ovat olemassa, vaikka rahastolla onkin riski liukastumisesta. Tällöin muut strategiat saavat näistä välttämättömyyksistä ja voivat hyödyntää tehottomuuksia. Tämä on rahastorakenteen arbitraasin verkkotunnus. Suoritusjärjestelmien lopullinen tärkeä kysymys koskee strategian suorituskyvyn eroa toistuvasta suorituskyvystä Tämä voi tapahtua monista syistä Olemme jo keskustelleet ennakoivasta ennakoinnista ja optimoinnin ennakkoluulottomasta syvyydestä tarkasteltaessa backtest-kokeita. Joissakin strategioissa ei kuitenkaan ole helppoa testata näistä ennakkoluuloista ennen käyttöönottoa Tämä tapahtuu HFT: ssä pääosin Täytäntöönpanojärjestelmässä voi olla vikoja sekä kaupankäyntiprotokollaa itsestään, joka ei näy takapenkillä mutta DO näkyy elävässä kaupankäynnissä Markkinat saattavat joutua järjestelmämuutoksiin strategian käyttöönoton jälkeen. Uudet sääntelyympäristöt, sijoittajien näkemysten muuttuminen ja makrotaloudelliset ilmiöt voivat kaikki johtaa eriarvoisuuteen Miten markkinat käyttäytyvät ja siten strategianne kannattavuus. Riskienhallinta. Lopullinen osa kvantitatiiviseen kaupankäyntipeliin on riskienhallintaprosessi. Riski sisältää kaikki aiemmin käsitellyt ennakkoluulot. Sisältää teknologiariskin, kuten palvelimet, jotka sijaitsevat kun kiintolevyn toimintahäiriö yhtäkkiä kehittyy Se sisältää välitysriskien, kuten välittäjä konkurssiin, ei niin hullu kuin se kuulostaa, koska viimeaikainen pelottaminen MF Globalin kanssa Lyhyesti sanottuna se kattaa lähes kaiken, mikä saattaa haitata kaupankäynnin toteutusta, Joka on monia lähteitä Koko kirjoja on omistettu riskienhallinta kvantitatiivisten strategioiden joten en tapana yrittää selvittää Kaikkien riskien lähteistä. Riskienhallinta kattaa myös optimaalisen pääoman jakamisen, joka on salkun teorian haara. Tämä on keino, jolla pääoma kohdennetaan erilaisiin strategioihin ja kaupankäyntiin näissä strategioissa. monimutkainen alue ja nojautuu joihinkin ei-triviaaleihin matematiiksehtoihin. Se alan standardi, jonka mukaan strategioiden optimaalinen pääoman jakaminen ja strategisen hyödyntäminen on sidottu, kutsutaan Kelly-kriteeriksi. Koska tämä on johdantokappale, en voinut käyttää laskelmiaan. Kellyn kriteeri tekee joitain oletukset tuottojen tilastollisesta luonteesta, jotka eivät usein pidä paikkaansa rahoitusmarkkinoilla, joten kauppiaat ovat usein konservatiivisia täytäntöönpanoa varten. Toinen keskeinen riskienhallinnan osa on käsitellä omaa psykologista profiiliaan. On monia kognitiivisia ennakkoluuloja Jotka voivat liikkua kaupankäynnissä Vaikka tämä on varmasti vähemmän ongelmallista algoritmisen kaupankäynnin kanssa, jos strategia jätetään yksin Yleinen vääristymä on tappiollisen kohtalon kaltainen, jossa menettämispaikka ei sulkeudu pois tappion aiheuttaman tuskan takia. Samoin voitot voidaan ottaa liian aikaisin, koska pelko menettää jo saavutetun voiton voi olla liian suuri. bias tunnetaan viimeaikaisiksi biasiksi Tämä ilmenee, kun kauppiaat asettavat liikaa huomiota viimeaikaisiin tapahtumiin eikä pitkällä aikavälillä Silloin tietenkin on olemassa klassinen tunnepäinen parisuhde - pelko ja ahneus Nämä voivat usein johtaa alikäyttöön tai liialliseen vipuvaikutukseen , mikä voi aiheuttaa räjähdystapahtumia eli tilinpäätösosuus nolla tai huonompi tai pienempi voitto. Kuten voidaan nähdä, määrällinen kaupankäynti on äärimmäisen monimutkainen, vaikkakin erittäin mielenkiintoinen, kvantitatiivisen rahoituksen alue. Olen kirjaimellisesti naarmuuntunut aiheen pinnalla tämä artikkeli ja se on jo melko pitkä Koko kirjoja ja papereita on kirjoitettu asioista, joista minulla on vain yksi tai kaksi lausuntoa. Siksi ennen määrällisten rahastojen kaupankäyntiä B, on välttämätöntä suorittaa huomattava määrä alustavia tutkimuksia Ainakin tarvitset laajan tausta tilasto - ja ekonometriaan, jolla on paljon kokemusta toteutuksesta ohjelmointikielen, kuten MATLABin, Pythonin tai R: n kautta. taitojasi mukaan todennäköisesti myös Linux-ytimen muutos, CC, kokoonpano-ohjelmointi ja verkon viivästysoptimointi. Jos olet kiinnostunut yrittämään luoda omia algoritmisia kaupankäyntistrategioita, ensimmäinen ehdotukseni olisi saada hyviä Ohjelmoinnissa Minun mielestäni sinun on itse rakentaa mahdollisimman paljon tietoja grabberin, strategian takaisinkytkennän ja suorituksen järjestelmästä Jos oma pääoma on linjassa, et nuku paremmin yöllä tietäen, että olet täysin testannut järjestelmääsi ja olet tietoinen sen ongelmat ja erityiskysymykset Ulkoistaminen tämä myyjälle ja samalla säästää aikaa lyhyellä aikavälillä voi olla erittäin kallista pitkällä aikavälillä. On vain alkuvaiheessa kvantitatiivista kaupankäyntiä. Se ei näe mahdollista, mutta se on meidän algoritmisten kaupankäyntistrategioiden kanssa. Se ei näytä mahdolliselta Yksi algoritminen kaupankäyntijärjestelmä, jolla on niin paljon trendin tunnistusta, syklianalyysiä, Dynaaminen tulo, tavoite ja stop hinnat sekä erittäin nopea signaalitekniikka mutta se on itse asiassa AlgoTrades algoritminen kaupankäyntijärjestelmä alusta on ainoa laatuaan. Ei enää etsiä kuumia kantoja, aloja, hyödykkeitä, indeksejä tai lukemalla markkinoiden mielipiteitä Algotrades tekee kaiken haun, ajoitus ja kaupankäynti algoritmisen kaupankäyntijärjestelmän avulla. AlgoTradesin todennettuja strategioita voidaan seurata manuaalisesti vastaanottamalla sähköpostia ja tekstiviestejä, tai se voi olla 100 handsfree-kaupankäyntiä. Off automatisoitu kaupankäynti milloin tahansa, joten voit aina hallita kohtaloasi. Automaattiset kaupankäyntijärjestelmät Savvy Investorsille. Tekijänoikeudet 2017 - ALGOTRADES - Automaattinen algoritmikauppajärjestelmä. CFTC SÄÄNTÖ 4 41 - HYPOTEETTISET TAI SIMULATIIVISET TULOKSET JOTKA TIETTYJÄ RAJOITUKSET AIHEUTUVAT TODELLISET TULOKSET, SIMULOITU TULOKSET EIVÄT EDISTYY TODELLISEEN KAUPPAAN, SELLAISENAAN, ETTÄ TULOKSIA EI OLE TEHTY JOTKA TIETTYJEN MARKKINOIDEN TEKIJÄT, SELLAISENAAN LIKVIDITEETTISEN SIMULOITUJEN KAUPANOHJELMIEN RAJOITTAMISESTA KÄYTETTÄVISSÄ OLEVAN ALAKOHDAN KORVAAMISEKSI SOVELLETAAN KÄYTETTÄVISSÄ OLEVAN KESKIMÄÄRÄISEN TAI KÄYTETTÄVISSÄ OLEVIEN MARKKINOIDEN TEKEMÄT OLEVAN KÄYTETTÄVÄKSI SEURAAVAN TOSIEN, LASKENTA TAI OLETTAVAT YRITYKSIÄ, JOTKA SAATAVAT TULOKSEN TAI TAPAHTUMAT, JOTKA OLETETTAVAT. Mitään edustusta ei ole esitetty tai oletettu, että algoritmisen kaupankäyntijärjestelmän käyttö tuottaa tuloja tai takaa voiton On huomattava riski, että tappio liittyy futuuritekauppaan ja kaupankäynnin kohteeksi vaihdettuihin rahastoihin. Tulevaisuuden kaupankäynnin ja kaupankäynnin kohteeksi otettujen rahastojen osuus on huomattava tappion vaara, eikä se ole sopiva kaikille. Nämä tulokset perustuvat simuloituneisiin tai hypoteettisiin tuloksiin, joilla on tiettyjä luontaisia rajoituksia. Toisin kuin varsinaisessa tuloksessa esitetyt tulokset, nämä tulokset eivät ole todellista kaupankäyntiä. Koska nämä kaupat eivät ole tosiasiallisesti toteutuneet, näillä tuloksilla saattaa olla alikäyttöisiä yliarvioitu tiettyjen markkinoiden tekijöiden, kuten likviditeetin puutteen vaikutuksesta. Jos simuloitu tai hypoteettinen kaupankäynnin ohjelma yleensä koskee myös sitä, että ne on suunniteltu etukäteen jälkikäteen. Ei ole edustusta, Tulevat tai todennäköisesti saavat samanlaisia voittoja tai tappiota. Tämän verkkosivuston tiedot on laadittu ottamatta huomioon sijoittajien erityisiä sijoitustavoitteita, taloudellista tilannetta ja tarpeita, ja neuvoo myös tilaajia olemaan käyttämättä mitään tietoa ilman erityisiä neuvoja heidän taloudellisen neuvonantajansa eivät ole riippuvaisia www-sivujen tiedoista ensisijaisen perustana Heidän investointipäätöksensä ja oman riskiprofiilinsa, riskinsietokyvynsä ja omien stop-tappioidensa huomioon ottamiseksi - powered by Enfold WordPress Theme.
No comments:
Post a Comment